最新消息
iCatch’s SoCs are powering a diversity of camera applications in
multiple markets.
新聞集錦
Oct 18, 2019
芯鼎科技參加ICIP 2019 發表結合影像處理與學界神經網路演算法的智慧車用影像模組解決方案
全球領先的數位影像晶片設計公司–芯鼎科技日前出席於台北舉行的IEEE影像處理國際學術研討會(International Conference on Image Processing，ICIP)，發表一智慧車用影像處理方案，其使用了Ci1開發平台與國立交通大學電子研究所郭峻因教授團隊創新研發的深度學習模型演算法做結合，能在車用相機模組中同時提供高清晰度影像品質及執行智慧偵測，達到提升精度與即時處理的運算效能。
Ci1系列為車用智慧影像處理器，其內建的先進神經網路處理器(NPU)，可在相機模組內完成邊緣端的影像分析以減輕後端電子控制單元(ECU)主機的運算負擔，透過即時影像分析、準確辨識，達到車輛偵測(VD)、行人偵測(PD)及盲點偵測(BSD)等先進功能。此外，Ci1也支援多重曝光的高動態影像合成(HDR)、鏡頭扭曲校正(LDC)、動態補償影像降燥(MCTF)等針對汽車影像應用所開發的功能。
而郭教授團隊所研發之結合物件偵測與物件分割的深度學習技術，非常適合應用於先進駕駛輔助系統(ADAS)相關應用，例如：車道偏移警示(LDWS)、前車與後車防撞警示(FCWS/RCWS)、盲點偵測(BSD)等。透過將郭教授團隊的深度學習模型演算法(NCTU SSD lite)執行於Ci1智慧影像系統開發平台中的NPU神經網路加速引擎，便能實現高精度即時物件偵測，在相同準確度下不僅可降低模型大小，也降低了運算的複雜度，達到降低功耗、提升效能的成果。
隨著AI技術漸趨成熟及先進駕駛輔助系統(ADAS)的普及，影像偵測辨識已被廣泛使用在車用安全的應用上，除了出色的車用影像品質，即時物件偵測及分析也相對重要。芯鼎科技此一先進智慧車用影像處理方案可在同一相機模組中提供最佳的影像品質和即時偵測效能，為客戶帶來高性價比的方案選擇。
Ci1系列為車用智慧影像處理器，其內建的先進神經網路處理器(NPU)，可在相機模組內完成邊緣端的影像分析以減輕後端電子控制單元(ECU)主機的運算負擔，透過即時影像分析、準確辨識，達到車輛偵測(VD)、行人偵測(PD)及盲點偵測(BSD)等先進功能。此外，Ci1也支援多重曝光的高動態影像合成(HDR)、鏡頭扭曲校正(LDC)、動態補償影像降燥(MCTF)等針對汽車影像應用所開發的功能。
而郭教授團隊所研發之結合物件偵測與物件分割的深度學習技術，非常適合應用於先進駕駛輔助系統(ADAS)相關應用，例如：車道偏移警示(LDWS)、前車與後車防撞警示(FCWS/RCWS)、盲點偵測(BSD)等。透過將郭教授團隊的深度學習模型演算法(NCTU SSD lite)執行於Ci1智慧影像系統開發平台中的NPU神經網路加速引擎，便能實現高精度即時物件偵測，在相同準確度下不僅可降低模型大小，也降低了運算的複雜度，達到降低功耗、提升效能的成果。
隨著AI技術漸趨成熟及先進駕駛輔助系統(ADAS)的普及，影像偵測辨識已被廣泛使用在車用安全的應用上，除了出色的車用影像品質，即時物件偵測及分析也相對重要。芯鼎科技此一先進智慧車用影像處理方案可在同一相機模組中提供最佳的影像品質和即時偵測效能，為客戶帶來高性價比的方案選擇。