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隨著神經網路人工智慧技術的不斷演進與成熟，現今人工智慧(AI)的運用已涵蓋了各種產業和領域，不論工業、教育、政府、農牧或醫療等各行各業都可結合應用。隨著5G時代的到來，AI的成長又將會更快速，尤其AI影像辨識與深度學習網路技術的結合，可深入於生活中各種面向，而芯鼎科技近年來也著重在AI的硬體加速設計和解決方案，更透過與學界合作持續開發新的應用技術，今年也將持續與台大徐宏民教授在影像處理與姿勢偵測的應用上結合人工智慧神經網路進行合作。
 
  * 關於徐宏民教授介紹，可以參考教授個人網站 https://winstonhsu.info/

芯鼎一向致力於影像處理與智慧運算的演算法硬體加速與系統晶片開發，除了持續在新產品中提升影像品質與處理效能之外，更從2017年起就投入神經網路AI智慧運算的研究與應用，尤其是在人臉、人形、車輛、物件等的辨認、偵測與追蹤上，投入智慧網路模型演算法的開發與訓練。另一方面，亦積極投入神經網路運算加速的硬體研究，採用具有高效能比的加速引擎，可以在低能耗的情形下實現邊緣運算，除了可以節省上傳伺服器的頻寬及能耗之外，亦可降低雲端處理的延遲與成本，還可以保護資料的隱私性。2019年初，芯鼎科技推出具有智慧邊緣運算能力的影像處理系統SOC晶片，領先國內業界，並已被國際大廠採用於行車紀錄器、電池式家用安防監控攝影機等產品中，現在將更進一步與學界合作，持續開發新的邊緣輕型演算模型，以便趕上快速變化的各種應用場景。


台大徐教授在影像與視訊的AI技術上多次受到國際肯定，其長期帶領研究團隊開發深度學習、機器學習、影像處理演算法等各種創新技術，專精於機器學習、大規模影像視訊搜尋與辨識、前瞻技術商業模式等領域，並曾於IBM華生研究中心擔任客座研究員時，發表了全球第一支使用人工智慧剪接的電影預告片。徐教授十餘年來的產學合作及新創經驗，將深度學習技術落實到產品上，透過和芯鼎所提供之智慧影像系統開發平台的整合應用，更能開發出高效能的產品。
 
目前芯鼎與徐教授所合作的應用方向包括以神經網路進行智慧影像處理及人體及姿勢偵測或辨認，目的是探索更人性化的影像處理技術，例如透過深度學習神經網路來模擬、學習人類視覺或聽覺的智慧行為，能夠理解不同客戶的偏好；還有判別影像中人物的舉止姿勢，以便了解人物的狀態意圖或移動方向等。這些技術可以應用於車艙內人員的監控，如偵測駕駛員的疲勞或分心狀態，或乘客的姿勢或體能狀態，可以針對危險情況提出警示。若用於居家照護上，則可以監視安全性或長照對象突發狀況等。
 
就產業整體的發展而言，產學合作可將學術的研究成果轉化成產業競爭力，共創價值。芯鼎持續邀請學界優良教授合作，可由實際應用的問題中激發新創意，或結合學術研究成果應用到實際問題之中，加速技術開發，縮短產品上市時程。而芯鼎所提供之智慧影像處理系統晶片平台，可處理各種基於類神經網路的演算法模型，非常適合各種嵌入式的影像辨識應用，例如：智慧工業製造、行車監控記錄、智慧居家安全監控、智慧交通、智慧城市、醫療照護等。
 
芯鼎科技從不吝支持學界的研究，一方面加速學術研究的產業應用，一方面也為研究成果創造附加價值、促進學術發展，進而彼此分享共同創造的價值與利益，達到雙贏。若對芯鼎產品有興趣或需要技術服務之學界與業界先進，竭誠歡迎與我們聯繫。
 
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