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芯鼎科技多位同仁參加台灣人工智慧學校的第八屆技術領袖培訓課程，完成十六週的精實訓練順利畢業，並以“Night Owl System – Thermal Pedestrian Detection Embedded System (嵌入式熱像儀行人偵測系統)”為題參加結訓專題競賽，獲得技術領袖組第二名的佳績，並由百位經理人票選為最佳人氣獎。
 
台灣人工智慧學校(Taiwan AI Academy)是由財團法人台灣人工智慧學校基金會主辦，並集合學界及產業界的頂尖師資訓練來自四面八方不同背景的優秀人才。台北總校創立於2018年，校址位於中央研究院內，校長為孔祥重院士，目前設有台中及台南分校，開設技術領袖培訓班及經理人研修班兩大類課程，入學需經考試篩選，競爭激烈，目前畢業校友已超過三千人以上，為台灣各產業界培養了許多AI應用的種子人才。其中的技術領袖培訓班，目標是為台灣培養具有人工智慧思維與實戰經驗的技術領袖人才，讓產業欲以人工智慧進行產業升級時，不再為缺乏人才所束縛。
 
芯鼎科技持續不斷培育同仁在人工智慧領域的知識與技術，自2018年開始就陸續內部選訓同仁參加人工智慧學校並成功取得優秀成績 (新聞連結)，除了持續培訓內部專業同仁，近期更將研究成果昇華為可銷售的技術和商品。
 
這次獲獎的專題主要是利用熱像儀能在黑夜或強光下保持影像可視性的優異特性，來解決在極端光線環境下，彩色影像無法偵測行人及物件的困難問題，並透過深度網路，反饋前方物件距離，增加用路人安全。

 

而專題完成的內容包括：
1. 熱像儀偵測系統：利用熱像儀影像輔助彩色影像以判斷及偵測物件。
2. 碰撞警示系統：將彩色影像透過神經網路運算產生深度資訊並換算出距離，即時警示駕駛前方物體距離。
3. 微型模型：利用 quantize量化 和 prune修剪 等方法縮小模型，以便放入芯鼎智慧芯片。
4. 終端實現：結合芯鼎的Single Board Camera和FLIR熱像儀，在終端設備上實現人車偵測及距離警示。



AI深度學習擁有無窮的潛力與機會，而芯鼎科技將會繼續鼓勵同仁學習新的AI技術與知識，持續開發相關之關鍵技術以解決汽車、智慧家居及物聯網等領域所遇到的痛點，以強化產品的競爭力，為客戶提供更完善的解決方案與服務。