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● 採用生物特徵中的人臉辨認將會是出入通行管理的未來趨勢
● 使用人臉生物辨識的主要挑戰是在於從人造的模型中要找出真正的人臉來作後續的辨認
● 芯鼎科技提供的Ci1智慧影像處理方案結合RGB及IR影像處理，可以快速分辨真臉與假臉
● Ci1內建的神經網路加速引擎可以於通行管理裝置內實現人臉辨認
 
出入通行管理近年來因為技術的演進與提升，已逐漸由一般的號碼解鎖或磁片感應，進步到利用生物特徵來辨識解鎖。指紋辨識是目前生物辨識解鎖的主流，但是對於一些特定的應用，例如旅館客房及居家出入的通行控制、車隊車輛駕駛的確認、或是支付系統的身分確認，如果使用人臉辨認，不但可以提升使用的便利性，也可增加安全性，這已是未來的新趨勢。
 
哪些是出入通行管理與人臉辨認方案的技術挑戰？
以人臉辨識作為進出通行管理的應用，必須克服一些技術上的瓶頸，像是仿偽、人臉辨認、省電及反應快等。在防偽方面採用的技術是立體影像偵測與活體人臉辨識，使用雙鏡頭的影像感測器模組，再利用立體3D視覺運算處理，可偵測出物體的深度資訊，以確認人臉為立體的，而非照片。另外在活體識別上是採用IR紅外光影像，利用活體人臉與假人之間的IR影像差異來辨別活體人臉。至於人臉的辨認與確認，可以傳送到雲端伺服器進行，也可以在邊緣裝置上進行處理，目前趨勢是採用神經網路演算法來進行可以提升準確度。最後，由於進出通行管理裝置希望電池使用壽命越長越好，所以省電與節電都是非常重要。另外，從節電狀態迅速開機並完成辨認也是非常重要，可以確保良好的使用者體驗。
 
Ci1智慧影像處理晶片是如何克服這些人臉辨認門禁解鎖的挑戰呢？
芯鼎的Ci1智慧影像處理ISP晶片，它不但具有可同時處理RGB彩色影像與IR紅外光的能力，同時內建智慧邊緣運算加速引擎，可以在影像裝置內執行物件、車輛、或人臉的偵測和辨認。Ci1的影像處理引擎，至多可同時處理兩個影像感測器的資料，或者可以處理彩色影像與紅外影像的分離，能在確認活體人臉的同時，擷取正確的人臉影像以供後續辨認。更進一步，Ci1內建的神經網路運算加速引擎，可以執行人臉辨認的邊緣運算處理，具保持隱私與即時性的好處。另外，最重要的是Ci1具有低功耗及開機快的優點，非常適合進出通行管理裝置省電與快速反應的需求，同時也是一個邊緣智慧演算法開發的理想平台。
 
利用刷臉控制出入通行管理的應用，適合於社區與個人居家或有限人員進出的通行管理與身分確認。例如，旅館飯店業者的客房進出管理，可以在入住時登記並掃臉，再連結到指定的門號房間，作為出入控制方式。另外，也可應用於車隊的車輛與駕駛員指派確認上，提升管理的正確性與即時性。也可以應用於銀行或商場的支付系統作為人員身分確認的機制，也很合適。
 
由於Ci1結合可見光與紅外光影像處理的能力，以及內建智慧邊緣運算的加速引擎，加上低功耗與開機快的優點，最近吸引了國際大廠的青睞，採用於開發智慧刷臉通行管理系統應用的影像處理模組設計中，待量產之後，將有機會推廣至前述的旅館、居家、商家、銀行、車隊等應用領域，作為出入通行控制的新選項。

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