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新聞集錦
Jul 09, 2020

合盈光電採用芯鼎AI影像處理方案 佈局車用DSM駕駛狀態監控系統

研究分析發現,在多數的交通意外事故中,有90%的事故中都存在駕駛員相關因素(即錯誤、損傷、疲勞和分心)。不論是交通意外事故的分析或對駕駛者行為的分析與回饋的報告,都顯示對於車內駕駛者狀態的掌控與回饋機制確實能降低交通事故的發生。研究結果明確指出以 “駕駛者狀態分析” 提供一種通過面對駕駛員記錄的駕駛行為來提供行為反饋,發現估計平均事故減少了約20%。也因此,各個國家與地區在交通安全法規與新車安全評鑑的條例都針對 ”駕駛者狀態監控(Driver State Monitoring)” 做出不同的修改與增補以提升交通行車安全。目前已有許多先進人工智慧演算法(AI)及物聯網(IoT)等技術可結合運用在交通安全上,而芯鼎科技一向致力於研發AI智慧影像處理方案,近來也獲得車用影像系統領導廠商合盈光電(H.P.B. Optoelectronics)採用,合盈光電以芯鼎科技的AI晶片為邊緣計算的平臺加上合盈光電累積多年的光學與感測器的系統技術,影像處理與深度學習演算法,開發應用於汽車安全系統之駕駛者狀態偵測識別(Driver State Monitoring, DSM)產品。此一DSM的產品競爭力奠基在能克服行車過程中多變光影場景與不同的駕駛者的臉部容貌(例如:是否戴帽子或戴(太陽)眼鏡),也能達成高偵測率與整體成本到位。其高級功能包括識別已註冊的駕駛員和駕駛員危險動作檢測(例如:繫好安全帶、手持手機、抽菸與喝飲料)。合盈光電表示採用芯鼎科技的AI晶片於車內環境開發的駕駛員狀態監控系統目前先以後裝市場為主,並逐步推廣於車廠與Tier-1廠商。
 
芯鼎科技的高效能影像處理器,除可支援多重曝光的高動態影像合成,產生高清影像,其內建的先進神經網路處理器(NPU),亦能賦予系統在相機端的AI邊緣運算能力,可即時辨識完成智慧影像分析,不僅能偵測駕駛的疲勞狀態或駕駛行為,使系統進行適當提醒,也能準確辨識出車內乘客人數及位置,或是偵測周圍道路上的行人、車輛及障礙物,以達到前方汽車偵測(VD)及行人偵測(PD)等功能。這些功能非常適合用於開發車內駕駛偵測(Driver Monitoring System, DMS)、車艙內監控、前車防撞與倒車後視等應用方案。而合盈光電為智慧影像產品之專業設計與製造商,其關鍵技術便是將光學系統的技術與計算機視覺,深度學習整合至相機模組,使用芯鼎高效能低功耗SOC為邊緣計算的平臺,即可在相機模組內完成智慧影像功能。合盈光電決定投入DSM的開發是考慮此一技術與產品的更長遠的應用面,合盈光電認為DSM的技術與應用不會只有侷限在目前對駕駛者的狀態偵測與回饋應用,基於芯鼎高效能低功耗SOC邊緣計算平臺,此一產品勢必將延伸到以下的應用:
DSM與ADAS的結合屬於前瞻技術的趨勢,此結合可讓車輛的安全性到更全面的考量
而DSM的核心技術結合人機介面互動性的功能服務,將可延伸其他應用場域。
 
將人工智慧科技應用於提升交通安全,是車用產業發展的新趨勢,芯鼎科技近年持續積極投入車用影像市場,所開發之智慧影像處理器及先進的邊緣運算能力,可為駕駛提供最好的影像品質並在模組內實現DSM及ADAS行車輔助等相關偵測功能。若對芯鼎車用影像方案有興趣或需要技術服務之業界先進,竭誠歡迎與我們聯繫。
 
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